logo
Tjedan za LUMEN Data Science - održane dvije radionice

Tjedan za LUMEN Data Science - održane dvije radionice

Autor: Dora Ivančić, Mar 31, 2025

Tim LUMEN Data Science u istom tjednu organizirao je dvije radionice. Prva je održana 25. ožujka na lokaciji Radnička cesta 21 u predavaonici Business Showroom, a druga na Fakultetu elektrotehnike i računarstva 27. ožujka 2025. godine. Radionice su organizirane u suradnji s partnerskim poduzećima  Hrvatski TelekomAtomic Intelligence. 

 

Prvu radionicu vodio je HT direktor Big Data analitike Goran Klepac, a tema predavanja bila je primjena metoda podatkovne znanosti u detekciji prijevara s primjerima iz poslovne prakse. Osnovni cilj bio je pokazati natjecateljima pogled iz druge perspektive na ovu temu. Neke od glavnih tema o kojima su studenti imali priliku slušati na radionici bile su prepoznavanje ekstrema u podacima, Benfordovo pravilo, Big Data izazovi i drugo.

Predavač je poseban naglasak stavio na ulogu kreativnosti u procesu izrade rješenja. Navodi kako upravo ona čini razliku između prosječnog data scientista i nekoga tko je iznadprosječan. 

 

Direktor Big Data analitike Goran Klepac objasnio je koja je bila uloga radionice i podijelio mišljenje o suradnji s udrugom eSTUDENT: 

“Uloga radionice bila je da se na neki način pokažu tehnike i metode koje nisu tradicionalne i široko rasprostranjene, posebno je to karakteristika za domenu prodaje. Metode koje se koriste tradicionalno su gotovo nemoćne i onda ustvari treba biti kreativan. Taj pojam kreativnosti može se izraziti postojećim metodama i nekakvim matematičkim formulama ako se gledaju na malo drugačiji način koristeći ekspertno znanje i povezivanje različitih tehnika i metoda iz domene data science. Data scientisti moraju biti skloni nestandardnim rješenjima i biti kreativni. Uvijek mi je zadovoljstvo raditi sa studentima i drago mi je kad naletim na talente za koje vidim da imaju volju i želju za rad, a ovdje u sklopu LUMEN natjecanja vidim da su to sve visokomotivirani ljudi koji stvarno žele nešto postići u tom području i zato mi je baš čast i izuzetno zadovoljstvo kad imam priliku s njima imati interakcije.”

 

Tema druge radionice bila je postavljanje sučelja za učenje i predaju modela. Držao ju je Filip Mirković, inženjer strojnog učenja u tvrtci Atomic Intelligence.

Smisao radionice bio je upozoriti studente kako je funkcionalnost aplikacije (prijenosnost, prilagođenost korisniku i sl.) bitniji uvjet za pobjedu od originalnosti rješenja. Predavač je s natjecateljima podijelio linkove koji će im pomoći u razvoju ideje te platformu za stvaranje, pohranu, upravljanje i dijeljenje dokumentacije projekta.  

 

Inženjer strojnog učenja Filip Mirković podijelio je zadovoljstvo suradnjom s udrugom eSTUDENT i objasnio važnost sudjelovanja na radionici:

“Dugo surađujemo s eSTUDENTom, nama je LUMEN drag projekt. Par puta smo hostali natjecanje tako da mi ovo radimo s entuzijazmom. Kad imamo manje vremena potrudimo se bar da sudjelujemo u ocjenjivanju. Kada smo ocjenjivali natjecanja prošlih godina, postoji segment ocjenjivanja koji se odnosi na predaju rješenja, odnosno kako se koristi ta aplikacija. Skužili smo da na tome super timovi gube puno bodova. Žao nam je da je to često odlučivalo pobjednika jer pobjedničko mjesto nosi onaj s najboljom aplikacijom. Htjeli smo pomoći na način da predstavimo jedan predložak kako bismo mi pristupili tome da sa što manje truda napravimo što više. Sretno natjecateljima, potrudite se da ovaj projekt bude dobar za vas i da imate dobre ideje. Ima bitnijih stvari od pobjede. Bitno je da to lijepo izgleda da se kasnije može pokazati nekome jer će dobro izgledati na CV-u.”

 

Natjecateljica Helena Šimić (5. godina Matematike na PMF-u, tim DGNU na LUMEN Data science natjecanju) podijelila je mišljenje o radionici i opisala suradnju unutar tima:

"Radionica u četvrtak mi se svidjela jer osim što je bila poučna i kratka upoznala sam i alate koje ćemo koristiti za rješavanje zadatka poput MLFlowa, Dockera. Kao tim se slažemo jako dobro i svaki tjedan nešto novo naučimo iz područja strojnog učenja. Nadamo se da ćemo uspješno predati rješenje."  

 

Saznaj više!

Ako želiš saznati više o ovome i ostalim projektima, posjeti našu web stranicu. Kako ne bi propustili najnovije informacije o radu Udruge, zaprati nas na društvenim mrežama – FacebookuInstagramuLinkedlnuTikTokuYouTubeu. Pretplati se i na dvotjedni newsletter kako bismo te mogli obavijestiti o aktualnim projektima na mail.

DISCLAMER! WEB STRANICA JE JOŠ U IZRADI! - Za pristup staroj stranici kliknite OVDJE
logo

Kontakt informacije


Trg J. F. Kennedyja 6, p.p. 137

10 000 Zagreb

estudent@estudent.hr

Zapratite nas na

© Sva prava pridržana | eSTUDENT 2025